在職場上，你可以不懂「統計」但不能不知道「統計思維」
統計的訓練，對於我在職涯上的發展起了十分關鍵的作用。
特別是統計思維 (statistical thinking) 的建立，這對於現狀釐清、問題定義有相當大的作用，而這也是解決問題最基本的兩個關鍵步驟。
▎為什麼需要統計思維？
因為生活中充滿了不確定變異。
面對不確定變異，我們要思考如何利用統計或其他方法，提供一個極小範圍，使得確定結果落在這個極小範圍的可能性提高。
▎統計與數學、機率的關係？
資料的處理方法和統計方法是「數學」，而資料的不確定性是「機率」，如何利用數學和機率來達到控制、減少和預測資料的變異就是「統計」。
▎統計思維對於解決問題的作用？
統計思維的訓練，讓我習慣系統性思考。對於任何事都會先搞清楚「系統」是怎麼一回事？像是「流程」、「架構」、「組織」、「生態」都存在著「因果關係」，一髮牽動全身，進而找出瓶頸點 (短板) 和甜蜜點 (長板)，在有限的資源下，可能的選擇包括持續發揮或強化甜蜜點的優勢、降低或避免瓶頸點所造成的影響，或是雙管齊下。
統計思維的核心，就是「異中求同，同中存異」，從一再出現的事物中找尋其規律性(找痛點)，從看似無異的事物中找出其差異點(找優勢、核心價值)；觀察一個事件時，要去思考是獨特性？還是代表性？
提到統計，不得不提到大數據；大數據思維的訓練，就是「讓數字說話」。以資料為基礎，告訴我們什麼做對了？什麼做錯了？作對的就繼續保持或更好，做不對的就改善或停止。決策，就是一種取捨，是選擇不做什麼的過程，也是風險控管的概念；淘汰高風險的選項，提高對剩餘選項的掌握，讓有限的資源發揮最大的效益。
▎統計思維如何運用在簡報上？
統計思維：異中求同，同中存異。找出痛點、帶出核心價值是一個商業簡報成功的關鍵；系統性的思考，不單從What去思考，而是從Why-How-What的架構來規劃整份簡報，每一張投影片都應該去思考「為什麼會這樣 (Why So？)」以及「然後又怎樣 (So What？)」，如此一來簡報的架構才會合乎邏輯性。
大數據思維：讓資料說話。簡報是選擇什麼該說、什麼不該說；盡量以數據來佐證，少用形容詞或個人觀感來闡述。
